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    機械加工智能化發展應該遵循的原則和應用

    文章編輯:【本站】發布日期:2021-10-22 15:27:46

    1.機械加工智能化發展應該遵循的原則
    (1)價值產出原則。機械制造智能化不是形象工程,是機械加工企業提高效率、降低成本、提高企業利潤的重要舉措,因此企業在智能化建設過程中要充分考慮企業的實際情況,從投入和產出兩方面進行考慮,本著遵循科技發展規律的原則,不斷提高其智能化水平。(2)信息化原則。信息就是指資源,未來的機械加工是指智能化的集約生產,未來企業最主要的生產要素就是信息,信息化水平對機械制造企業智能化發展起著關鍵作用,信息技術就是對信息進行收集整理、存儲傳輸、識別轉換等各種處理的整合過程,智能化的實現為提高企業生產水平生產效率以及生產競爭力提供了重要保障。當前,人工智能研究的焦點就是人工智能和分布式計算相結合,用智能化來充實、改進、提升機械加工企業的信息化、網絡化,實現高效率和高質量。
    2.機械加工智能化發展的應用
    下面以人工神經網絡為例,對機械加工智能化的具體應用進行了分析。人工神經網絡是由一些簡單的元件及其層次組織的大規模并行連接構造的網絡,在機械加工領域的應用十分廣泛,已滲透到機械加工領域的方方面面,人工神經網絡在機械加工中的具體應用有: (1)應用人工神經網絡選擇零件定位基面。如何選擇零件定位基面一直是工程設計中的難點所在,以前設計人員在確定零件定位基面時要認真研究零件的幾何特征,然后根據幾何特征來進行定位基面的選擇,在這個過程中必須作為定量化分析、計算出具體數值。事實上,采用人工神經網絡可以很好的解決這一難題,運用人工神經網絡可以實現從幾何形狀到編碼之間的影射。其次,對零件的幾何特征進行編碼。利用人工神經網絡對機械零件幾何特點進行編碼可以起到重要作用。對應每一個位置碼設置類型碼和定位碼的方法實現對零件的幾何特征的編碼。
    (2)人工神經網絡在加工參數優化中的應用。所謂加工參數就是在機械加工之前,設計人員根據工程加工要求以及各方面條件來確定機械加工參數。從以往經驗來看,加工參數與加工之間呈現正相關關系,加工參數制定正確,可以有效的提高加工效果,而人工神經網絡是解決加工參數優化的有效途徑。
    (3)變切削條件下鉆頭磨損的監控。在自動生產線上,為了實現在線連續監控,對刀具的磨損量不能采用停車直接檢測法,而是采用在線間接檢測法,即通過測量一系列反映加工狀態的動態參數來推算刀具的磨損量。而動態參數和刀具磨損量之間存在著相當復雜的非線性關系,且無法用確切的數學模型加以描述。而人工神經網絡正擅長處理這類輸人輸出關系不明確的映射關系,因而可用來實現刀具磨損量的在線監控。


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